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比如,如果从人工智能的产业链结构来看,人工智能的三个核心环节——基础技术、人工智能技术和人工智能应用中,过去很多年间,包括数据平台、数据存储以及数据挖掘等在内的基础技术一直不断有进化演进。语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等感知技术的进步也是日新月异。近一两年来,机器学习、自然语言理解等认知类的技术也有了突破性进展。这样的泛泛地描述AI技术的进步可能有些空泛。我们举一个众所周知的例子——AlphaGo。2016年,AlphaGo以4:1的成绩击败了围棋世界冠军、职业九段棋手李世石。在当时,AlphaGo的表现已经非常惊艳。后来,AlphaGo在网络上与中日韩围棋高手交战,60场比赛无一失利。2017年5月,它再与排名世界**、我国着名围棋选手柯洁对战,结果3比0完胜。
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从技术上来说,基于人工智能的棋谱算力还在进化。比起AlphaGo,谷歌旗下DeepMind团队研发的阿尔法元(AlphaGo Zero)围棋系统并不需要学习以往的棋谱数据,它完全凭借自身的能力进行强化学习,仅用3天,就自己与自己对弈490万盘棋,可以100:0击败AlphaGo。要知道,当初阿尔法狗花了几个月的功夫,研习了3000万个棋谱,才做到击败人类棋手。不只是谷歌,对于**科技成员来说,人工智能也是近几年布局的重点。谷歌把人工智能作为未来重大战略,全力开发“谷歌大脑”,英特尔成立人工智能实验室;微软推出旨在探索人类大脑奥秘的人工智能系统“Adam”(亚当),直接与“谷歌大脑”抗衡。
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